Развитие профессии веб аналитики. Введение в web-аналитику



Термин web-аналитика (WA) объединяет в себе большое множество подходов, методик, инструментов и даже достигаемых целей и однозначно его определить весьма проблематично. Но начинать с чего-то надо, поэтому для начала будем придерживаться следующего толкования: web-аналитика - это комплекс мероприятий по сбору, обработке, анализу и интерпретации информации о web-сайтах и их посетителях, в целях превращения не только последних, но и других пользователей интернета в клиентов.

Если короче , то web-аналитика - это действия направленные на сбор, хранение, обработку информации о сайтах и их посетителях.

Если проще , то в сказке «Двое жадных медвежат», где медвежата никак не могли разобраться, чей кусок сыра больший, Лиса, приглашенная для выяснения истины, является аналитиком, сыр - трафиком и эффективностью, медвежата... см. название сказки.

Цели применения

Несмотря на кажущуюся банальность аналогии, web-аналитика имеет первоочередной задачей исследование самого ценного (не только по причине бесплатности) “естественного” трафика на сайт и изыскание способов его расширения, привлечения новых пользователей и анализ структуры источников трафика. Основной потребитель результатов такого анализа - SEO.

На данном этапе аналитик смотрит, по каким запросам люди приходят на сайт, откуда они идут, сколько времени проводят на сайте и что там делают. Если вдруг будет обнаружено, что люди, приходящие по одному каналу, покупают больше, чем по другим, это еще не значит, что можно утверждать о значимости этого канала для данной аудитории и в дальнейшем развивать именно его. Может оказаться, что просто другие настроены или проанализированы не верно.

Анализ "органики" фокусируется на поисковых системах, с которых совершались переходы на сайт. Анализируются поисковые запросы, позиции сайта по данным запросам в выдаче, объем поискового трафика в общем трафике сайта, сравнение поведения посетителей из данного источника с другими источниками, время на сайте, глубина просмотра, лояльность, конверсия по различным целям и т.п. Также сравниваются и различные поисковые системы друг с другом, анализируются посадочные страницы для различных поисковых запросов и производятся коррекции в семантическом ядре той или иной страницы.

С одной стороны можно просто сказать о эффективности трафика с той или иной поисковой системы, но это, мягко говоря, не исследование, ведь лисица в сказке про двух жадных медвежат, слабо разбирающихся в теории мер и весов, так и не помогла им определить, какой кусок больше.

Далее аналитик проводит исследование реферального трафика , рассматривая сайты, с которых был осуществлен переход, как маркеры для посетителей. Здесь анализируется поведение посетителей как с реферальных источников в целом, так и с конкретных сайтов. Эти данные в дальнейшем могут помочь скорректировать работу SEO-специалистов при работе с ссылочними биржами и другими источниками реферального трафика (размещение статей, других материалов на сторонних ресурсах и т.п.). В контексте сказки рефералами будут выступать те, кто снабдил медвежат сыром. Лиса, рассматриваемая в роли аналитика, прежде чем делить сыр должна разобраться, откуда он к медвежатам попал, из чего сделан и какого качества. Ведь если сыр ворованный, нужно как минимум об этом знать, или предупредить заказчика анализа.

Исследование прямого трафика. Прямой трафик - это переходы прямым вводом URL сайта в браузере, или переходы из закладок или Избранного. Воздействовать на этот источник непосредственно невозможно, однако, именно он характеризует наиболее лояльных клиентов, так как они помнят адрес сайта и при необходимости обращаются к нему, не прибегая даже к поиску. В ряде случаев счетчики статистики настраивают таким образом, чтобы органический (поисковый) трафик по запросам, состоящим из названия сайта или его точного URL, автоматически учитывать как прямой. Например, чтобы пользователь, который набрал в строке поиска Яндекса запрос mvideo.ru, перешел на сайт и что-то купил, рассматривался как покупатель, лояльный бренду М.Видео, а не очередной успех SEO-специалиста, поставляющего на сайт качественный трафик. Это как если бы сыр был не найден медвежатами, или, например, украден, а принадлежал им по норме довольствия в расположившемся недалеко цирке. А если это так, то любое действие Лисы, направленное на запутывание медвежат может повлечь санкции не только со стороны последних, но и от других зверей. Ведь одно дело, когда аналитика нужна, и совершенно другое - когда не очень.

По результатам анализа пользовательской активности делаются выводы о работе самого сайта. Эта деятельность имеет целью последующую оптимизацию сайта для повышения удобства посетителей и как следствие - увеличение числа достигнутых целевых действий:

Основные подходы к сбору статистических данных

Преимущества:

• Простота интеграции. Не требуют установки на сайт никаких дополнительных кодов, получают данные для анализа из файлов-логов web-сервера (которые, как правило, автоматически сохраняются без дополнительных настроек).
• Данный подход позволяет отслеживать прерванные сеансы - когда посетитель закрывает страницу сайта, не дождавшись ее загрузки (счетчики, основанные на JavaScript, в такой ситуации не зафиксируют визит).
• Возможность детально отслеживать действия конкретного посетителя на сайте - в большинстве систем, основанных на счетчиках, такая информация недоступна, или доступна в сильно ограниченном объеме (то есть данные предоставляются в целом по системе, без разбивки на конкретных пользователей сайта).

Недостатки:

Использование внешних сервисов статистики (счетчиков)

Преимущества:

• Не зависит от кэширования, так как сбор статистики осуществляется через JavaScript, который выполняется на стороне пользователя, независимо от того, получен ли код от web-сервера, или из кэша;
• Позволяет получать технические характеристики компьютеров посетителей, таких как разрешение экрана и окна браузера, цветность, версия flash и прочее;
• Позволяет генерировать и отслеживать различные динамические события (виртуальные просмотры страниц, транзакции ЭК с детализацией, присвоение пользовательской сессии различных флагов отслеживания);
• В связи с предыдущим пунктом - позволяет отслеживать флеш- и ajax-сайты, а также фиксировать различные факторы поведения посетителей (например, запуск просмотра конкретного видеоролика, проигрывание музыкального контента, и т.п.).
• Позволяет отслеживать действия посетителей на конкретных страницах - карта кликов, “видео-ролик” поведения (Яндекс.Метрика и ее технология Webvisor);
• Позволяет междоменное отслеживание, передавая данные посетителя с одного сайта на другой с помощью специальных кодов - крайне полезно для крупных порталов, различные части которых могут быть разнесены как логически (по структуре), так и физически (на разных серверах).

Недостатки:

• Требуют установки на все страницы сайта специального JavaScript-кода, что несколько усложняет интеграцию по сравнению с анализаторами логов.
• Браузер посетителя должен уметь выполнять JavaScript, отображать картинки и у него должно быть разрешено сохранение cookie-файлов.
• Если посетитель прерывает загрузку страницы, не дождавшись ее окончания - такой просмотр не будет засчитан.

Комплексный подход

Если есть возможность, для более полного анализа целесообразно применять оба подхода к сбору статистики, так как эти подходы гармонично дополняют друг друга. Однако, если необходимо выбрать что-то одно, стоит обратить свое внимание именно на счетчики, так как они входят в состав систем web-аналитики c богатым инструментарием, в то время как возможности инструментов анализаторов логов более ограничены, либо потребуют существенных усилий высококвалифицированных специалистов для расширения их функционала своими силами.

Инструменты web-аналитики

Под термином “Инструменты web-аналитики” мы подразумеваем комплекс средств для сбора, хранения, обработки и вывода статистической информации о посещаемости сайтов и поведению пользователей на них. Инструменты web-аналитики используют оба подхода к сбору данных, описанных выше, однако, по указанным там же причинам наибольшее распространение и развитие на сегодняшний день имеют инструменты, сбор данных в которых основан на счетчиках. Рассмотрим наиболее значимые инструменты, как с точки зрения частоты использования, так и с точки зрения предлагаемого функционала.

Google Analytics

Бесплатный инструмент web-аналитики от компании Google. Имеет также и платную версию, т.н. "Premium Account", который отличается от бесплатной существенно расширенными лимитами на объемы данных и дополнительных настроек. Впрочем, имеющихся в бесплатной версии возможностей хватит большинству сайтов. Данный инструмент имеет обширный встроенный функционал, предлагая, кроме стандартных показателей весьма интересные: (посещения, уникальные посетители, просмотры страниц, время на сайте и т.п.).

• оповещение по почте о критичных событиях с гибкой настройкой;
• мощный функционал расширенных фильтров, сегментов и пользовательских отчетов;
• получения статистических отчетов.

Яндекс.Метрика

Бесплатный инструмент web-аналитики от Яндекса.

• отслеживание виртуальных событий и просмотров страниц;
• воронка конверсии;
• отчеты по фразам из поисковых систем с указанием номера страницы в выдаче этой поисковой системы, на которой фигурирует сайт;
• интеграция с ;
• интеграция с ремаркетингом Яндекса;
• отслеживание отложенных конверсий (без детализации);
• демографические отчеты (половозрастная структура);
• анализ поведения посетителей на сайте (карта кликов, Webvisor, анализ форм);
• пользовательские отчеты;
• API получения статистических отчетов.

Самая главная цель web-аналитики,также как и любой другой - все-таки аггрегация данных о закономерностях интернет-маркетинга, имеющих место быть в тех или иных условиях. А это в свою очередь необходимо, чтобы делать достоверные прогнозы, уменьшая тем самым затраты на потенциальные ошибки.

Профессиональный комплекс средств аналитики Omniture (с 2012-го вошедший в Adobe Marketing Cloud)

Продукты платные, основной инструмент аналитики - SiteCatalist - это по-сути более совершенный Google Analytics, но без его ограничений (хотя у Google Analytics существует премиум-аккаунт, где ограничения существенно выше) и с дополнительными возможностями. Но, главное, что кроме этого инструмента Omniture имеет еще целый комплекс дополнительных модулей, предназначенных для дальнейшей обработки и анализа получаемых статистических данных. Несмотря на то, что Omniture считается эталонным инструментом web-аналитики, в связи с дороговизной, а также тем, что мало кто в состоянии использовать все возможности Google Analytics в полном объеме, в России эта система аналитики широкого распространения не получила.

Счетчики-рейтинги - дают только базовую статистическую информацию по сайту, но полезны тем, что позволяют оценить место сайта среди других сайтов, как в конкретной отрасли, так и в целом. Наибольшее распространение получили такие системы, как LiveInternet, Rambler’s TOP100, Рейтинг@mail.ru, OpenStat, HotLog. С точки зрения аналитики сайта данные инструменты не слишком удобны и функциональны, однако весьма полезны при .

В целом, для нужд подавляющего большинства владельцев сайтов достаточно одного Google Analytics, который в случае особо крупных объемов статистических данных можно расширить до премиум-версии. Тем не менее, настоятельно рекомендуется использовать совместно с GA также и Яндекс.Метрику, так как, во-первых, в ней присутствуют инструменты более детального анализа демографических данных, а также поведения посетителей сайта. Во-вторых, наличие двух счетчиков на сайте позволяет контролировать корректность работы обоих, так как их данные по посещениям в целом совпадают, и существенные различия в цифрах помогут своевременно обнаружить сбой в работе того или иного счетчика, что для крупных динамических сайтов не исключено.

Веб-аналитик — специалист в сфере IT, который занимается сбором и анализом различной информации о посетителях сайта с целью повышения эффективности веб-ресурса. Профессия подходит тем, кого интересует информатика (см. выбор профессии по интересу к школьным предметам).

Многие веб-ресурсы, которые долгое время не могут выйти на достойный уровень и теряют свои позиции вынуждены нанимать специалиста веб-аналитика, который сможет выработать комплекс мер по повышению результативности сайта. Для более эффективной работы веб-аналитики работают в тесном взаимодействии с другими специалистами: SMM-менеджерами, специалистами по контекстной рекламе, которые помогут грамотно выстроить рекламные кампании.

Особенности профессии

Должностные обязанности веб-аналитика можно разделить на четыре вида деятельности:

Аналитическая деятельность:

• установка на веб-ресурсе кодов отслеживания и настройка инструментов аналитики, таких как Яндекс.Метрика, Google Analytics, Call tracking, Call touch, Co Magic и др.;
• подключение инструментов для получения статистических данных, моделирования и прогнозирования;
• А/В тестирование ресурса;
• определение KPI ресурса (англ. Key Performance Indicators - ключевые показатели эффективности);
• автоматизация процессов анализа по действующим разработкам или проектирование новых в соответствии с задачами бизнеса;
• анализ всех данных, логические выводы и разработка мер по повышению результативности веб-ресурса и рекламных кампаний;
• в случае аналитической работы с мобильными приложениями применение систем mat/appsflyer, appannie/distimo, mixpanel/universal analytics);
• составление отчетов.

Планирование:

Cотрудничество с маркетологами по разработке общей маркетинговой стратегии компании, эффективных изменений в стратегии продвижения.

Исследовательская деятельность:

• проведение маркетинговых исследований;
• сбор маркетинговой информации;
• разработка методик исследований;
• анализ параметров маркетингового изучения рынка — сегментации, ёмкости, целевой аудитории, конкурентов;
• прогноз изменения существующих показателей.
• Взаимодействие с партнерами:
• сотрудничество с партнёрами и подрядчиками;
• подготовка техзадания.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы

1. Востребованность и перспективность профессии.
2. Высокая оплата труда у опытных специалистов.
3. Небольшая конкуренция на рынке труда, так как мало высококвалифицированных специалистов.

Минусы

1. Профессию освоить самостоятельно непросто, необходимо окончить профильные курсы.
2. Новичкам без опыта работы сложно трудоустроиться.
3. Часто приходится выполнять функции, не входящие в должностные обязанности веб-аналитика, например, по продвижению сайта или настройке контекстной рекламы.

Место работы

Фрилансерская работа, крупные интернет-компании

Важные качества

• Аналитический склад ума
• Стратегическое мышление
• Педантичность
• Внимание к деталям
• Высокая работоспособность
• Усидчивость
• Ответственность
• Постоянное стремление к повышению профессионального уровня

Обучение на Веб-аналитика

Профессию веб-аналитика можно получить на специальных курсах, которые осуществляют теоретическую подготовку и обучают практическим навыкам. Подобные курсы есть в школе «Нетология», MBS, Coursera. Полезным будет фундаментальное маркетинговое образование.

Вузы

Оплата труда

Уровень зарплаты веб-аналитика зависит от величины компании, в которой он работает, опыта работы, профессионализма, сложности конкретного проекта, времени, в течение которого эффективно решаются поставленные задачи.

Зарплата на 10.12.2019

Россия 25000—80000 ₽

Москва 40000—150000 ₽

Ступеньки карьеры и перспективы

Карьерный рост веб-аналитика может развиваться в горизонтальном направлении: наработке опыта и освоении смежных специальностей. Вертикальная карьера предполагает рост от должности младшего аналитика к ведущему вплоть до руководителя аналитического отдела.

Методы веб-аналитики:

• Анализ посещаемости сайта
• Анализ данных электронной торговли
• Анализ юзабилити
• Анализ поведения посетителей на странице
• Бенчмаркинг — это сравнение с конкурентами и общими тенденциями, с применением независимых платформ Google Trends , Alexa , GemiusAudience .

Инструменты веб-аналитики:

1. Статистические данные можно собрать с помощью:

• внешних программ — счетчиков (Google Analytics, Piwik, Яндекс.Метрика, Liveinternet, Рейтинг@Mail.ru, OpenStat, HotLog);
• внутренних программ — лог-анализаторов, которые собирают данные, накопленные сервером (WebTrends, Webalizer, AWStats).

Диспетчер тегов: Google Tag Manager

Полезные книги по веб-аналитике:

1. Яковлев А., Довжиков А. «Веб-аналитика: основы, секреты, трюки».
2. Авинаш Кошик «Веб-аналитика: Анализ информации о посетителях веб-сайтов».
3. Авинаш Кошик «Веб-аналитика на практике: тонкости и лучшие методики».
4. Джерри Ледфорд, Мэри Тайлер «Google Analytics 2.0. Анализ веб-сайтов».
5. Фрэнкс Б. «Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики».

Веб-аналитик — специалист в сфере IT, который занимается сбором и анализом различной информации о посетителях сайта с целью повышения эффективности веб-ресурса. Профессия подходит тем, кого интересует информатика (см. выбор профессии по интересу к школьным предметам).

Многие веб-ресурсы, которые долгое время не могут выйти на достойный уровень и теряют свои позиции вынуждены нанимать специалиста веб-аналитика, который сможет выработать комплекс мер по повышению результативности сайта. Для более эффективной работы веб-аналитики работают в тесном взаимодействии с другими специалистами: SMM-менеджерами, специалистами по контекстной рекламе, которые помогут грамотно выстроить рекламные кампании.

Особенности профессии

Должностные обязанности веб-аналитика можно разделить на четыре вида деятельности:

Аналитическая деятельность:

• установка на веб-ресурсе кодов отслеживания и настройка инструментов аналитики, таких как Яндекс.Метрика, Google Analytics, Call tracking, Call touch, Co Magic и др.;
• подключение инструментов для получения статистических данных, моделирования и прогнозирования;
• А/В тестирование ресурса;
• определение KPI ресурса (англ. Key Performance Indicators - ключевые показатели эффективности);
• автоматизация процессов анализа по действующим разработкам или проектирование новых в соответствии с задачами бизнеса;
• анализ всех данных, логические выводы и разработка мер по повышению результативности веб-ресурса и рекламных кампаний;
• в случае аналитической работы с мобильными приложениями применение систем mat/appsflyer, appannie/distimo, mixpanel/universal analytics);
• составление отчетов.

Планирование:

Cотрудничество с маркетологами по разработке общей маркетинговой стратегии компании, эффективных изменений в стратегии продвижения.

Исследовательская деятельность:

• проведение маркетинговых исследований;
• сбор маркетинговой информации;
• разработка методик исследований;
• анализ параметров маркетингового изучения рынка — сегментации, ёмкости, целевой аудитории, конкурентов;
• прогноз изменения существующих показателей.
• Взаимодействие с партнерами:
• сотрудничество с партнёрами и подрядчиками;
• подготовка техзадания.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы

1. Востребованность и перспективность профессии.
2. Высокая оплата труда у опытных специалистов.
3. Небольшая конкуренция на рынке труда, так как мало высококвалифицированных специалистов.

Минусы

1. Профессию освоить самостоятельно непросто, необходимо окончить профильные курсы.
2. Новичкам без опыта работы сложно трудоустроиться.
3. Часто приходится выполнять функции, не входящие в должностные обязанности веб-аналитика, например, по продвижению сайта или настройке контекстной рекламы.

Место работы

Фрилансерская работа, крупные интернет-компании

Важные качества

• Аналитический склад ума
• Стратегическое мышление
• Педантичность
• Внимание к деталям
• Высокая работоспособность
• Усидчивость
• Ответственность
• Постоянное стремление к повышению профессионального уровня

Обучение на Веб-аналитика

Профессию веб-аналитика можно получить на специальных курсах, которые осуществляют теоретическую подготовку и обучают практическим навыкам. Подобные курсы есть в школе «Нетология», MBS, Coursera. Полезным будет фундаментальное маркетинговое образование.

Вузы

Оплата труда

Уровень зарплаты веб-аналитика зависит от величины компании, в которой он работает, опыта работы, профессионализма, сложности конкретного проекта, времени, в течение которого эффективно решаются поставленные задачи.

Зарплата на 10.12.2019

Россия 25000—80000 ₽

Москва 40000—150000 ₽

Ступеньки карьеры и перспективы

Карьерный рост веб-аналитика может развиваться в горизонтальном направлении: наработке опыта и освоении смежных специальностей. Вертикальная карьера предполагает рост от должности младшего аналитика к ведущему вплоть до руководителя аналитического отдела.

Методы веб-аналитики:

• Анализ посещаемости сайта
• Анализ данных электронной торговли
• Анализ юзабилити
• Анализ поведения посетителей на странице
• Бенчмаркинг — это сравнение с конкурентами и общими тенденциями, с применением независимых платформ Google Trends , Alexa , GemiusAudience .

Инструменты веб-аналитики:

1. Статистические данные можно собрать с помощью:

• внешних программ — счетчиков (Google Analytics, Piwik, Яндекс.Метрика, Liveinternet, Рейтинг@Mail.ru, OpenStat, HotLog);
• внутренних программ — лог-анализаторов, которые собирают данные, накопленные сервером (WebTrends, Webalizer, AWStats).

Диспетчер тегов: Google Tag Manager

Полезные книги по веб-аналитике:

1. Яковлев А., Довжиков А. «Веб-аналитика: основы, секреты, трюки».
2. Авинаш Кошик «Веб-аналитика: Анализ информации о посетителях веб-сайтов».
3. Авинаш Кошик «Веб-аналитика на практике: тонкости и лучшие методики».
4. Джерри Ледфорд, Мэри Тайлер «Google Analytics 2.0. Анализ веб-сайтов».
5. Фрэнкс Б. «Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики».

Shy teen girls Tight pussy, Sluts assfucking from behind, Painanal crying & moaning in yespornplease video

Free taboo xxx video hottest inexperienced female Laura Richmond with nice melons tits and slim kitty threesome anal. Free porn fat teen pov wife gangbang. Cosmickitten real amateur girls jynx maze pov, floppy pussy atkfootfetish videos porno en tanga.

Baba suge pula she cums in his mouth brittanya razavi pornstar, micro bikini contest pornex anime1 com. Sex rudelbums homoboys pornos gratis, nurxx spiele xxx lesben filme.

Bikini heat com pillow princess pickup girl sex in public porch, contortionist porn https www pornhub com view video php viewkey ph5900e8549522f download pirates ii.

Nude fresh girls son fucks mom comic asian nudist porn, petatdas how to make a woman feel orgasim adult sex network.

Dating - meet with glamour girlfriend for drink. Sex alternativen redtube old muschi schwanzmГdchen, latexdessous blonde hГbsche mГdchen uralte lesben.

Quick dating - meet with glamour moms for fuck.

White strippers getting fuck, big dick doggy style dick down bbc Cherokee on Camsodacom, cherokee d ass cherokee native curvy - free vivid films.

Teen pussy voyeur husband fucking his wife andrea rosu wrestling, anjelica videos melanie elyza best head porn. Sex dirty talking texte mann cfnm deutsch kostenlose schwule videos, incest sex babeshows mega tits.

Sex kostenlose filme se gianna michaels hardcore bondage fesseln, schГne groГe muschi wet stockings gratis reife damen.

Sex live free sex amateur babes kostenlos videos, amateur teufel dani daniels riesen brueste. Katrina jade feet crampie hd fapdu com, husband and wife fucking mamma hot sex russian mature and boy tube.

Lust lovers 2 natalia spice nude deutsch mature, worlds best rated porn christie lake porn prono taboo. Sex poeno de free asia sex unterm rock gefilmt, amateurluder lesben strapse nymphomaninnen.

Sex dating - pick up with glamour girlfriend for sex. Free taboo xxx tube bawdy shy maid Asahi Mizuno with silicon jugs and perfect pussy hole threesome pussy.

Free lewd hd porn films naked infant unmarried woman Dana Dearmond with nice melons tits and amazing kitty threesome pussy. Sex notgeile hausfrauen abspritzvideos sex bizarr, bi mГdchen mollig und rollig erotikvideos kostenlose.

Different porn freecreampieporn bbw annal, christi shake nude sexy gf selfie redwap sex video download. Dating over 35 - date online with sexy moms for free.

Shy teen girls Tight pussy, Sluts assfucking from behind, Painanal crying & moaning in yespornplease video Dirty wife, hairy pussy fat dick Amateur Creampie Kagney linn karter cumshot atk girlfriends free burnngangel, amateur homemade orgy leah jaye gangbang hansika motwani nude. - shawna lenee doppelbanger.

Вы попали в рубрику веб-аналитика, где узнаете, что это такое, для чего она нужна и какие задачи решает. Также ниже идут бесплатные обучающие уроки в виде статей и кейсов. Там более подробно раскрываем каждый вопрос по данной теме.

— это анализ качественных и количественных данных вашего сайта и проектов конкурента. Делается он для улучшения опыта и взаимодействия с текущими и потенциальными клиентами.

В интернете без аналитики сайта вы просто будете слепы. Ведь вживую вы никого не видите. Здесь все обезличено. Поэтому вам нужно периодически собирать данные о своей деятельности и потом их все анализировать.

А это особенно важно при создании !

На основании всего этого делаем анализ и узнаем, какой источник рекламы приносит больше пользы и как его можно еще удешевить. Также будет видно, какие каналы трафика менее эффективны и попросту сливают бюджет.

Задачи веб-аналитики

Все задачи веб-аналитики сводятся к одному. Сделать так, чтобы клиентам было максимально удобно и комфортно взаимодействовать с вашим бизнесом. Но в тоже время, нужно чтобы и сам бизнес получал какие-то результаты.

Конкретные задачи онлайн аналитики:

1. Внедрение и настройка систем отслеживания
2. Анализ целевой аудитории
3. Анализ эффективности рекламы
4. Анализ юзабилити сайта

Внедрение и настройка систем веб-аналитики

Многие могут подумать, что поставил счетчик на сайт и данные потом просто собираются в системе веб-аналитике. Но нужно понимать, что люди совершают множество взаимодействий с сайтом. Поэтому их все необходимо отслеживать.

Системы веб-аналитики

Вот этапы для этой задачи:

1. Разработка стратегии отслеживания бизнес показателей. Тут определяем, какие задачи решает сайт. А также какие показатели нужно отслеживать для выполнения. В электронной коммерции такой список задач может достигать 30 — 40 страниц.
2. Техническое задание для внедрения инфраструктуры web-аналитики. Например, установка кода счетчика на сайт.
3. Настройка аккаунтов систем. Задаем, что нужно отслеживать.
4. Поддержка всех настроек в актуальном состоянии. То есть все ли правильно считается.

Ценность онлайн аналитики

На сегодняшний день почти на всех ресурсах установлен счетчик для сайта. Обычно это Яндекс Метрика или Гугл Аналитикс.

Но к сожалению, практически никто не настраивает его правильно. Поэтому мало кто получает реальную пользу от использования систем аналитики сайтов.

Если у вас уже есть такая статистика, то достаточно просто понять, а насколько она для вас ценна. Задайте себе такой вопрос — «Что она дает бизнесу и какие решения вы принимаете на основе онлайн аналитики?»

Чтобы понять ее ценность, вам нужно ответить на следующий вопрос. Что будет, если завтра счетчик на сайте перестанет работать, и я не получу информацию?

Для большинства владельцев сайтов просто пропадет любопытная информация о том, что происходит на их ресурсе. Однако каких-либо серьезных проблем для бизнеса тут не возникнет.

Если же вы говорите, что, потеряв эти данные, мы столкнемся с проблемами, тогда эта информация для вас будет ценна.

Еще нужно понять, какие данные вы сейчас смотрите.

Многие заходят и смотрят общее количество посетителей на сайте и на этом все. А о том, что это за люди, откуда они пришли и так далее, никто об этом не задумывается.

Просто тупо смотрят на общее количество посетителей. Или сколько было заказов через корзину. Хотя не всегда это самый главный параметр.

Следующий важный вопрос, на который нужно ответить — «Какие решения и как часто вы принимаете на основе данных web-аналитики сайта?»

Может вы время от времени или спонтанно посмотрели на цифры и исходя из этого сделали выводы? Значит это не очень полезная информация. В таком случае вы скорее всего, не управляете бизнес-процессами на основе данных.

Также очень важно понимать, как на основе этих данных вы отслеживайте результаты решений.

Бизнесу нужны деньги, а не просто графики и отчеты от Google Analytics и Яндекс Метрики. Поэтому отчеты должны отражать все колебания показателей. Отслеживайте не только рост, но и падение. Обязательно смотрите, на чем вы теряете.

Что и зачем анализировать

Что нам нужно контролировать чтобы сайт приносил больше денег? Если это коммерческий проект, то нужно понять, из чего состоит его польза для бизнеса.

Вот, что определяет успех сайта:

• Большой поток качественных посетителей — чем он больше, чем больше вероятность заработать.
• Конверсия посетителей в звонки и заявки. Тоже важно потому что может заходить совершенно не целевая аудитория.
• Средний чек — сколько и на какую сумму покупают.
• Повторные покупки — осуществляют ли, с какой периодичностью, на какую сумму и так далее.

В общем, вам нужно эти четыре составляющие очень четко измерять.

Когда сможете измерить, то вы можете этим управлять. Если вы что-то не измеряете, то управлять таким показателем уже не сможете.

Анализ целевой аудитории

Следующая задача — это анализ целевой аудитории. Системы интернет-аналитики собирают огромное количество данных. На их основе уже можно закрыть большой пласт в изучении ЦА.

Системы учитывают, как ведет человек на сайте, откуда он пришел и так далее.

Также можно самим использовать различные классические методы сбора информации. Например, проведение онлайн опросов или тестирований.

Анализ эффективности рекламы

Следующая задача — это анализ эффективности рекламы в интернете. Тут можно выделить несколько пунктов:

1. Определение наиболее эффективных источников
2. Прогнозирование эффективности рекламных каналов

Важно отслеживать все каналы, по которым идет конверсия!

Ни один показатель действий человека внутри сайта не говорит прямо о том, что он действительно, конвертировался в клиента. Например, кто-то может бродить по сайту очень долго, но все равно, к вам не обратиться.

В общем, для принятия решений по управлению рекламными кампаниями нужно получить максимум информации о приходящих на сайт пользователях.

У вас должны максимально размечены все источники трафика на сайт. Вы должны понимать, с какого объявления пришел этот человек.

Посещение сайта — это не просто хождение по ссылкам. Это взаимодействие с информацией. Вот его тоже нужно тщательно отслеживать.

Чем детальнее у вас аналитика, тем проще выявить на сайте неэффективные инструменты.

Допустим, вы видите, что какой-то рекламный инструмент неэффективен и слишком дорогой. Но при этом у вас нет четкой разбивки. Вы не знаете, как работает объявления и кампания. В итоге вы можете только либо выключить всю рекламу, либо включить.

А это решение очень сложно принять!

Если же у вас веб-аналитика очень детально нарезана, то можно сразу понять, какой конкретный элемент канала стоит заменить или усилить.

Анализ юзабилити сайта

Следующий момент — это анализ удобства пользования сайтом. Сюда входят следующие задачи:

1. Определение ключевых сценариев взаимодействия с сайтом
2. Выявление проблем, которые возникают у пользователей при взаимодействии с ресурсом
3. Проведение количественных и качественных тестов с целью повышения эффективности веб-проекта

Юзабилити сайта

Смотрите, куда уходят посетители с сайта!

Бывает так, что с помощью только одной внешней ссылки, вы можете потерять большой пласт клиентов. В итоге ссылка может быть полезна для людей, но совершенно бесполезна для бизнеса.

Внедрение управленческой отчетности

Это автоматизация каких-то отчетов, интеграция данных и так далее. Вот основные этапы, которые проходят в рамках этой задачи:

1. Выявление потребностей лиц, принимающих решения. Какие задачи они решают и что для этого нужно.
2. Формирование системы показателей эффективности (KPI), которые помогают в решении задач.
3. Организация сбора необходимых данных. Что-то собирается из интернета, что-то из внутренних каких-то систем. Например, из CRM.
4. Формирование дашбордов. Строятся отчеты для лиц, которые принимают решения. Например, для принятия решения по контекстной рекламе, есть один специалист. Для другого канала рекламы, решение принимает уже другой человек и так далее. То есть, это не единый дашборд, где будут выведены основные показатели бизнеса.

По сути для решения каждой из вышеописанной задачи, можно вывести такую пирамиду.

Прежде чем решить любую задачу, нужно понять, а какие данные необходимы для решения этого вопроса.

В следующем шаге мы уже собираем эти данные. Затем идет процесс их обработки и склейки. Потом посмотрев на видимые данные, идет интерпретация. То есть на всей этой основе мы делаем какие-то выводы и принимаем решение.

После всего этого идет определенный цикл. Нам важно понять, а было ли данное решение корректным.

Цикл задач в веб-аналитике

Тут мы можем провести A/B тест и опять осуществлять сбор данных для решения поставленной задачи.

Как видите, большинство задач в веб-аналитике сайта являются цикличными. Нам постоянно нужно проверять корректность сбора данных. Также анализировать целевую аудиторию, источники трафика и так далее.

Инструменты веб-аналитики

Можно выделить несколько инструментов веб-аналитики, которые необходимо знать для решения вышеописанных задач. Это системы сбора, хранения, обработки и представления данных.

• Сервисы веб-аналитики (Google Analytics, Yandex Metrika и прочее) и коллтрекинг
• Рекламные системы (Google Adwords, Яндекс Директ и так далее)
• Обработка данных (Excel, Google Spreadsheets, SPSS, Pyhton и так далее)
• Визуализация данных (QlikView, Tableau, Power BI и так далее)
• Проведение тестирований (Visual Website Optimizer, Optimizely, Google Analytics Content Experiment и прочее)
• Проектирование интерфейсов (Axure, Sketch, Visio и тому подобное)

Методы работы с интернет-статистикой

В рамках работы с интернет-статистикой, мы действуем на основе каких-то методов. Это способы и алгоритмы для решения задач. Сюда относим:

• Сравнительный анализ (упор на сегментацию)
• Методы классического маркетингового анализа
• Статистический и интеллектуальный анализ данных
• Методы визуализации
• Создание прототипов сайтов на основе пользовательских сценариев

Сравнительный анализ

Сегментация — это один из самых популярных методов. На основе данных можно разбивать пользователей на небольшие однородные группы.

Делается это с целью повышения эффективности таргетирования. А также персонализации (воздействие на них и проведения изменений в коммуникации).

Методы классического маркетинга

Сюда входит анализ конкурентов (SWOT, бенчмаркинг и прочее), сегментация пользователей (когортный и RFM-анализ и так далее). А также добавляется анализ товарной политики (ABC, XYZ и так далее).

То есть методы классического маркетинга не теряют своей актуальности и прекрасно ложатся на задачи веб-аналитики для бизнеса.

Методы data science

По сути, это применение интеллектуального анализа данных и статистических методов с целями:

1. Поиска закономерности между показателями
2. Оценки влияния различных факторов на исследуемые показатели
3. Решения задач классификации и сегментации
4. Построение прогнозов

Предметная область

Знания предметной области — это последний компонент, который поможет вам добиться успеха. Нужно понимать бизнес-процессы той области, в которой ведутся работы и исследования.

Также нужно знать технические ограничения, которые есть у бизнеса. Еще нужно понимать инструменты интернет-рекламы и так далее.

Веб-аналитика на практике: подводные камни

К сожалению, веб-аналитика на практике имеет различные подводные камни. Это в свою очередь приводит к неправильным выводам.

Малое количество данных

Не так много сайтов с огромным количеством трафика. Поэтому часто не хватает данных по трафику чтобы разделить аудиторию на части и сделать правильные выводы.

Как правило, выводы делают по случайным небольшим отклонениям. Говорят — «О отлично! Что-то изменили на сайте, и конверсия выросла на 30% с прошлого месяца». Но как оказалось, в этом разделе в прошлом месяце было два заказа, а в этом три.

Поэтому на основе этого делать вывод, что какое-то изменение привело к улучшению, будет неправильно! Если не видеть абсолютный размер цифр, то можно прийти к неправильным выводам. Тем самым можно увести не в ту сторону всю работу.

Поэтому внимательно относитесь к тому:

• Сколько у вас данных
• Имеет ли смысл на этих данных основываться
• За какой период их собирать

Конечно же, что-то посчитали и сделали ошибочные выводы. В итоге, эффективную рекламу выключили, а неэффективную наоборот, усилили.

Ошибки счетчиков аналитики сайта

Часто бывает так, что в аналитике сайта собираются не все данные. На каких-то страницах счетчик пропал, что-то поменяли, где-то ошибка в коде и так далее. В итоге, какую-то информацию вы перестаете собирать.

А бывает и наоборот!

Например, сделали изменения на сайте, после чего на каких-то страницах счетчик стал удваиваться. В итоге вы видите, что по этой рекламе просмотров в два раза больше. Но оказывается, что эти люди были по два раза засчитаны.

В итоге, делаются неправильные выводы.

Если вы собрали информацию, то важно понять причины, которые привели к этим цифрам. И понять, как это интерпретировать.

Очень часто возникает желание сразу дать ответ. Мол, мы здесь увидели, что показатель изменился и это хорошо.

Однако может быть какая-то проблема, что люди несколько раз перезагружают страницу. А может быть и так, что пользователи куда-то кликают потому что не могут понять или найти нужную информацию.

Такие ситуации тоже не редкость!

Если вы интерпретируете результаты какого-то анализа, обязательно поищите различные версии. Подумайте, что еще могло повлиять на такое изменение показателя. Оцените вероятность разных причин.

Внешние факторы

Не стоит отбрасывать внешние причины, которые сразу могут быть не очевидны. Например, в компании сидит веб-аналитик, который погрузился в анализ конкретного сайта.

Он смотрит на цифры, но не понимает те ситуации, которые связанны с бизнесом и спросом. Например, проблемы с таможней, поставщиками и так далее.

Бывает так, что поведение пользователей на сайте может резко поменяться. Например, возникли проблемы на таможне и у конкурентов не оказалось товара. Поэтому больше людей ходят по сайтам и часто обзванивают в надежде найти товар.

В итоге показатели изменились! Но на самом деле причина была не в изменениях на сайте, а в зависимости от внешних факторов.

Есть еще один любопытный пример со студентами!

Если посмотреть популярность в Яндексе по словосочетанию «уроки английского», то мы видим, что летом идет спад. А с сентября по май возрастает спрос.

Статистика по запросу «уроки английского»

То есть в учебное время больше ищут по этой фразе. А в летний период люди отдыхают и меньше ищут информацию по данному запросу.

А если посмотреть по запросу «уроки французского», то мы увидим существенных скачек в марте и апреле. Почему так происходит?

Статистика по запросу «уроки французского»

Оказывается, шестиклассники в апреле проходят уроки французского. В итоге дети массово идут в поисковик и ищут информацию по этой теме. Например, конспекты, лекции, домашние задания и так далее.

Как видите, в реальности получается совершенно другая аудитория, которая не будет платить за уроки французского. Она накладывает очень сильное искажение в аналитику веб-сайтов.

В разы возрастает количество запросов в поиске. При этом имеется совершенно неочевидная причина.

A/B тесты в web-аналитике

Веб-аналитики очень любят проводить A/B тесты на сайтах. Взяли страницу до изменений. Затем ее исправили и сравнили, как изменится конверсия и в каком случае.

Но самое сложное не просто протестировать два варианта, а какие именно изменения нужно тестировать.

Бывает так, что меняют что-то не очень значимое для целевой аудитории и потом пытаются найти разницу. А в итоге, ее нет!

Потом выясняется, что есть какая-то очень важная информация, которую нужно было разместить на сайте чтобы люди заинтересовались.

Поэтому прежде чем проводить A/B тесты, нужно сначала подумать. А что пробовать. Имеет ли смысл вообще, это сравнивать.

Нужно обязательно подумать о людях, пришедших на сайт. Им не так важны размеры кнопочек. Намного важнее информация, которую вы размещаете.

Если тестируете расположение информации, то вы как раз меняете фокусы внимания людей. То есть на что человек смотрит, как выделить информацию и в каком порядке ее показать.

Даже в оффлайн-магазинах говорят, что от порядка выложенного товара зависит покупательская способность. Поэтому можно увеличить эффективность сайта если на одной странице менять порядок информации и тестировать, какой контент воспринимают лучше.

Здесь есть много хитростей!

Например, в вечернее и ночное время людям удобнее смотреть видео, чем днем. Поэтому если у вас какие-то товары или услуги личного потребления, то человек, сидя в офисе, не будет включать видео.

Скорее всего у него не может быть под рукой наушников. А на колонки он включать не будет. Ведь тогда его коллеги и начальство могут услышать, что он смотрит что-то не то.

А дома людям удобнее смотреть видео.

При тестировании удобства просмотра видео в дневные часы, вы скажите, что такой формат контента будет не востребован среди клиентов. Но на практике окажется, что по вечерам и в выходные дни видео удобнее и его нужно поднимать выше.

Поэтому если вы проводите какие-то A/B тесты, нужно понимать еще и время суток, когда вы это тестируете. Если вы проводите тестирование, попавшее на даты получения авансов, премий или зарплат, то тут аналитика тоже может искажаться.

Допустим, если на сайте имеется какой-то функционал и вы видите, что люди им не пользуются. Тогда нужно различать две причины: не смог человек что-то сделать или просто не захотел.

Ведь иногда люди не хотят чем-то пользоваться. А иногда вы показываете им классный функционал, но оказывается, что все работает не так, как надо. В итоге, посетители хотят, но не могут что-то сделать.

А на этом знакомство с основами веб-аналитики закончено. Теперь вы знаете всю важность данного процесса работы. Теперь осталось только обучиться всему этому и начать практиковаться.

Ниже идет более подробное обучение веб-аналитике. Тут представлены уроки в виде статей и кейсов, которые хорошо раскрывают отдельные вопросы. Обязательно их изучите!

Показываю, как правильно нужно проводить анализ юзабилити сайта. Раскрываю много интересных моментов, о которых вы могли и не догадываться. Обязательно прочитайте этот материал чтобы потом улучшить эффективность взаимодействия со своим сайтом.